sweetcornna/mathodology

139 stars · Last commit 2026-08-30

专为数学建模竞赛设计的数模 Agent Skills:MCM/ICM 美赛、CUMCM 国赛、华数杯、M3、HiMCM 等,面向 Claude Code 与 Codex 的获奖级建模工作流。Math modeling contest skills for Claude Code & Codex.

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# Mathodology 数模竞赛 Skills

**简体中文** · [English](./README_en.md)

![license](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue)
![format](https://img.shields.io/badge/format-Agent%20Skills-black)
![tools](https://img.shields.io/badge/tools-Claude%20Code%20%7C%20Codex-blue)
![contests](https://img.shields.io/badge/contests-MCM%2FICM%20%7C%20CUMCM%20%7C%20%E5%8D%8E%E6%95%B0%E6%9D%AF-orange)

Mathodology 是一套**专为数学建模竞赛设计的数模 Agent Skills**,面向 Claude Code、Codex 等兼容 Agent Skills 的 AI 编程工具。它把获奖级数模方法论——问题拆解、模型构建、可复现实验、获奖级论文写作、提交包组装——沉淀为可直接加载的项目 skills、subagents 和 workflow 模板。

证据发现默认同时使用内置 `WebSearch` 与项目提供的 `search` MCP server —— **[free-search-mcp](https://github.com/sweetcornna/free-search-mcp)**,再综合、去重并核验两边来源。该 server 提供免 API key 的多引擎检索、页面与 PDF 阅读、出版方元数据抽取、覆盖文献、数据集、新闻、金融、代码、论坛、图片七大类的两级分类路由(arXiv、OpenAlex、Crossref、PubMed、Zenodo 等更多来源)、`paper_graph` 已有文献与撤稿核查,以及暂存式下载。仓库自带 `.mcp.json`,完整 Claude Code 项目安装会在目标项目尚无 MCP 配置时写入它,因此克隆或使用该项目安装后即可使用组合工作流,无需用户级配置。

覆盖的竞赛类型:

- **MCM/ICM(美赛)**:面向 Outstanding/Finalist 级产出
- **CUMCM(全国大学生数学建模竞赛)**:面向国家一等奖级产出
- **华数杯**、**M3**、**HiMCM/MidMCM**、**IMMC/IM2C**
- leaderboard/数据科学型、运筹/政策/商业案例型、短时冲刺型竞赛

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