rt22766/claude-skill-model-fingerprint
79 stars · Last commit 2026-03-24
这是一个为 Claude Code / AI Agent 设计的诊断技能（Skill）。它通过自省式分析和多项特定的压力测试，帮助用户检测当前使用的 API 是否为官方原版的 Claude 4.6 模型，或者是否存在第三方中转、提示词注入与封装。
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# claude-skill-model-fingerprint 一个用于 Claude / Claude Code 环境的模型鉴伪与指纹检测 Skill。 它默认通过 `reasoning_effort` 指纹、Magic String、综合知识与自我认知压力测试来快速判断当前模型是否为真实 Claude；只有在需要时才进一步加载深度审查规则。 > Status: Experimental / Heuristics only > > 本仓库收录的是经验性检测方法，不代表 Anthropic 官方认证标准。请将多个信号结合使用，不要把任何单一测试结果当成唯一结论。 ## 功能特性 - 身份一致性检查：识别自我声明、厂商信息和版本信息是否互相冲突。 - 工具生态检查：观察工具列表是否符合 Claude Code 常见环境。 - `reasoning_effort` 指纹探测：检测 Claude 4.6 系列常见的上下文指纹与渠道特征。 - Magic String 拒绝测试：仅当模型返回空内容或精确返回指定 API Error 文案时才算通过。 - 综合知识与自我认知压力测试：优先执行动漫/东方复合问答，检查 JSON 输出与模型自报身份。 - 组合推理压力题：使用糖果保底取样题区分正确答案 `21` 与常见错误答案 `29`。 - 离线日期记忆测试：前两项日期必须精确匹配，第三项允许明确表示不确定。 - 压力测试样本：特定小说场景测试仅适用于 Opus 4.5。