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README preview

# 智能简历筛选系统 (Resume Screener)

这是一个基于大型语言模型（LLM）的智能简历筛选系统。它旨在通过自动化和智能化的方式，提高招聘流程中简历筛选环节的效率和准确性。
备注：需求来源：[实战案例：从 0 到 1 搭建 LLM 智能简历筛选 Agent 系统（设计+实现）](https://mp.weixin.qq.com/s/66zlftFwb2FmmkEddki1Xg)

## 功能特性

- **自然语言交互**: 理解HR以自然语言形式提出的筛选需求。
- **智能信息提取**: 利用LLM从PDF简历和JD中提取结构化信息。
- **量化匹配算法**: 结合语义理解和结构化信息，对候选人进行多维度量化评估。
- **多层次筛选**: 实施语义初筛 -> 硬性条件过滤 -> 综合评分排序的漏斗式流程。
- **候选人分析**: 为HR提供候选人匹配度分析与建议。
- **RESTful API接口**: 提供易于集成的Web API接口

## 项目结构

```
resume_screening/
├── app/                  # 主应用代码
│   ├── api/              # API路由和接口定义

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